5月14日，由【中国保信】主导，【深圳市成为智能交通系统有限公司】参与研究、制定的《车联网数据驾驶行为因子与车险风险相关性研究报告》、《机动车辆保险车联网数据采集规范》（征求意见稿）正式发布。

 此项研究首次尝试将保险行业和车联网行业大规模数据融合研究，实现了国内目前最大样本量的数据碰撞，汇总了近18万台车、2亿段行程、21亿公里、45亿分钟的行车数据。

近年来，汽车、保险两个行业数据融合越来越密切。但由于数据质量、数据样本、数据能力等条件制约，相关的研究尚浅且成果有限。

在此背景下，中国保信抓住行业痛点，应监管部门和行业要求，开展车联网保险国际趋势研究，联合人保财险、太平洋产险、平安产险、大地保险、阳光财险等9家保险公司，以及深圳成为智能交通等8家车联网科技公司，一汽集团、上汽大众、北汽新能源、吉利汽车研究院等4家汽车厂商，完成了包括终端硬件分析、原始数据验证、行程数据提取、数据清洗、特征提取、数据匹配、分析建模等一系列复杂工作。

《车联网数据驾驶行为因子与车险风险相关性研究报告》

《报告》明确指出，车联网数据保险应用的核心在于计算，综合考虑驾驶习惯、车辆状态、驾驶环境等动静态数据，精准测算风险成本，并创新产品。此次研究充分探索车联网数据驾驶行为风险因子；建立联合研究机制，搭建跨行业研究平台；积累研究经验，推动长期创新应用，有利于促进保险行业的车联网数据应用研究能力和水平。

《机动车辆保险车联网数据采集规范》（征求意见稿）

《规范》根据车险经营需求对车联网数据采集的基础数据项和事件进行了定义和说明，明确了数据采集规范，并且结合前后装车联网终端设备的特点，对卫星定位数据组、加速度传感器数据组、车辆CAN线数据组的单独和联合使用进行了规范。

为帮助车险经营管理应用提供数据质量保障，《规范》创造性的提出了数据校验标准，形成车联网数据有效性校验机制。不仅为车险行业数据应用提供了基础，数据提供方得以明确核心数据需求，还将统一各方认识，推动车联网数据共享、引入和应用。

会议交流环节，深圳市成为智能交通系统有限公司总经理薛锷峰先生对《机动车辆保险车联网数据采集规范》（征求意见稿）（以下简称《规范》）提出几点建议：

1. 《规范》中的团体标准应当升级为行业标准，提高标准的针对性和权威性，有利于全行业积极推广应用。

2. 在目前的《规范》中，对于驾驶行为采集仅涉及传统三急（急加速、急减速、急转弯）。在自动驾驶与智能网联技术高速发展的今天，成为智能交通认为，应对驾驶行为进行多维度的采集与分析，并进行车辆主动安全装置的推广，以充分适应汽车智能化、网联化、电动化的发展趋势。

3. 在标准制定过程中，应将乘用车与商用车做一定区分，增加对商用车数据采集规范的扩展。

最后，薛锷峰总经理表示，在汽车智能网联化和商车费改的大背景下，【成为智能交通】也将积极参与行业标准制定及后续活动，提供更有价值的车联网技术和数据应用，与各界共谋车联网与保险产业的融合发展。